一、“从游”平台
在技术飞速迭代的今天，如何培养适应行业变革的创新人才？软件学院给出了答案——自主研发“从游”智慧课程教学平台！传统教学常面临学生进阶路径模糊、教师负担过重、师生共创机会有限等痛点。“从游”平台以“AI智能算法+虚拟数字人”为核心，为学生定制个性化学习路径，提供“一对一”智能伴学，让因材施教成为现实！
“从游”平台构建了以“软件工程实训——地铁隧道智能巡线车”为代表的校企融合、师生共创的项目案例库，同时引入阿里千问和DeepSeek等大模型工具，大幅度减轻教师针对学生进行个性化指导的工作压力。
二、“从游”平台负责人
“从游”平台负责人为东北大学软件学院郭军副教授，现任软件学院教学副院长、软件工程国家级实验教学示范中心副主任，获评“辽宁省课程思政教学名师”称号。在教学科研方面，曾荣获省级科技进步一等奖1项、二等奖2项，获辽宁省教学成果一等奖2项，主持建设辽宁省一流课程2门及课程思政示范课程1门。
团队成员包括张斌、杨晓春、邓庆绪、丁义浩、任涛、郭贵冰、姜琳颖、刘益先、赵建喆、王莹、刘莹、侯林等优秀教师。
三、建设成果
1、资源库建设
“从游”平台为每门课程构建一组弹性迭代任务集，通过每个任务单元来承载教学资源，既支持传统的课件、视频等形式的教学资源，也支持实时双语互动伴学数字人等新元素。教师可以将实践项目按照进阶路线分解到任务集里。相关教师已经初步在平台上构建了地铁隧道智能巡线车系统、智能小车、工业设备声纹监测、软件造价评估系统、个人智能金融助手、证券智能投顾系统、阳光筑梦APP、测盟汇APP等8个智能项目案例。其中，地铁隧道智能巡线车系统源自企业真实需求，既是持续迭代、创新的科研项目，也是校企融合、师生共创、多学科交叉的典型案例，该案例目前已经完成了225个任务的建设，预计完全建成后所包含的任务数将超过500个。
基于《软件项目管理》课程的成功实践，“从游”教学平台的应用范围已扩展至13门课程，主要包括：《软件工程》《数据库原理与应用》《软件需求分析与设计》《软件系统设计实训》《软件系统开发实训》《软件产品构建实训》等。
2、课程设计
在课程设计方面，“从游”平台创新性地构建了线上线下深度融合的教学支持体系，成为传统课堂教学的重要延伸与赋能平台。该平台不仅实现了教学资源数字化管理、作业任务智能化分发、实验项目系统化部署等基础功能，更通过以下特色设计重塑了教学形态：
教师可基于平台构建阶梯式项目任务集，采用“渐进式迭代”教学设计理念，引导学生通过“跬步积累-阶段突破-整体跃升”的递进路径完成知识建构。例如在《软件项目管理》课程的“软件造价评估系统”这个项目案例中，将时间限制、成本约束、技术障碍、知识瓶颈等个体难以解决的“难点”嵌入“剧情化”的迭代演进案例中，培养学生建立融合创新思维，融合多方力量凝聚团队合力、集聚外部资源，以合作换时间、以合作换空间，实现更高的质量、探索更大的创新、思考更高的站位，从而具备破解产业变局挑战的强适应能力。
3、技术应用
软件学院为“从游”平台构建了一个支持弹性可迭代任务集的服务框架：
（1）开发了AI智能算法，为学生提供精准的进阶路径规划和个体数字画像；
（2）接入了北京玄华科技有限公司提供的AI数字人技术，实现教师的数字分身和一对一的个性化伴学服务；
（3）调用了阿里千问和 DeepSeek 等多个大模型接口，帮助教师在教学过程中获得智能辅助，如智能批改作业、分析学生学习数据等。
（4）开发了与平台配套的虚实融合仿真实验交互体验环境。考虑到一些产业应用环境存在复杂性和危险性，以地铁智能巡线车为例，开发了隧道仿真实验环境，学生可以在此环境下进行开发、测试和验证。
4、教学模式创新
（1）基于“渐积跬步”的教学方法，构建了与工程认证相结合的积木化、迭代式的教学任务集，以及个性化的学习与创新路径、数字画像，大幅提升了学生的全局视野和进阶乐趣。
（2）基于“从游而学”的教育理念，构建了以“地铁隧道智能巡线车系统”为代表的校企融合、师生共创、多学科交叉的智能项目案例库，为培养具备强胜任力的创新型行业人才提供重要支撑。
（3）基于数字人和大模型技术，实现了一对一个性化伴学、任务单元智能批改、课程学情智能看板等功能，在提升教学质量的同时也大幅减轻了教师对学生进行个性化指导的工作压力。
5、评价体系优化
在评价体系方面，“从游”平台建立了基于任务的评价方式和良性竞合机制。教师可以为每个任务设定名称、描述、类型、时间、团队、分数、难易、选做、次数等十余个属性，并可要求团队为每个任务标明个体的贡献度。教师可设定成员贡献率限制，如每个团队任务的个体贡献率最多占30%，最少占10%。团队所有人都必须参与作业任务，避免躺赢、躺平；同时，考核机制会限制个体参与任务数的上限和得分的上限，避免过度内卷。让“竞”与“合”既在团队内，也在团队间，培养学生通过内外协作和积极竞争构建复杂软件产品的能力。
四、教学效果
（1）在教学模式上，实现了从传统一对多讲授向个性化、项目驱动式教学的转变，探索了一条解决高生师比问题的新路。
（2）课堂教学效果显著增强。AI智能推荐算法和玄华虚拟数字人的应用，使课堂互动更加生动高效。学生可循序渐进完成个性化进阶任务，并随时与虚拟数字人交流，获取即时解答；教师则通过大模型辅助，能快速掌握学生对知识的理解程度，及时调整教学节奏，确保教学内容精准传递。
（3）学生学习效果明显提升。平台提供的个性化学习路径，让学生依据自身基础与进度进行学习。丰富的人工智能相关资源，激发了学生的学习兴趣，使他们主动投入学习。学生在自主学习与实践项目中，知识掌握更为牢固，学习效率大幅提高。
（4）在能力培养成效方面，“从游”平台的多学科融合项目案例锻炼了学生综合运用知识的能力，并建立起系统整体观点。在智能巡线车等项目实践中，学生学会将机械、电子、编程知识与人工智能算法结合，创新思维和实践能力得到有效培养，为未来职业发展奠定坚实基础。
（5）学生满意度大幅提升。平台满足了学生个性化学习需求，提供了丰富的学习资源与高效的学习支持，学生在学习过程中感受到了自身能力的成长与进步，对平台给予了高度认可。
五、结语
“从游”平台面向真正的产业需求，以迭代任务集的方式培养学生从临摹到创新，逐步具备胜任高复杂和高不确定系统项目的能力。目前，除东北大学外，国内多所高校已经采用从游平台开展教学活动，包括南开大学、宁夏理工学院、沈阳化工大学、辽宁科技大学等，西北工业大学即将部署该平台。同时，“从游”平台也成为东北大学和中铁、本钢、华为、超星、中软等企业深度合作、产学研用一体化的新通道，正在成为价值链的新要素。
渐积跬步、从游而学，平台继承清华老校长梅贻琦先生提出的“从游”教育理念，成为现代教育中支持校企融合、师生共创、多学科交叉，培养具备强胜任力的创新型人才的智慧教育新平台，在AI浪潮中领航未来人才培养的崭新航向。
