校政教〔2026〕45号

全校各单位：

为深入贯彻落实国家教育数字化战略行动部署，积极响应河南省教育数字化转型战略要求，主动适应人工智能时代高等教育发展新趋势，充分发挥人工智能技术在推动教育教学改革创新、提升人才培养质量中的赋能作用，紧扣学校“AI赋能教育教学改革创新”工作主题，制定本行动方案。

一、指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕立德树人根本任务，以人工智能技术深度融入教育教学全过程为核心，以提升师生人工智能素养为基础，以资源平台建设为支撑，以创新应用实践为驱动，系统构建“标准引领、技术赋能、应用驱动、生态协同”的人工智能赋能教育教学新格局。坚持育人为本、融合创新、协同推进、安全有序的原则，推动人才培养模式变革，全面提升教育教学质量，为培养适应智能时代发展需求的高素质应用型人才提供有力支撑，为学校高质量发展注入新动能。

二、行动目的

1.培育提升教师人工智能素养

紧扣人工智能时代高等教育发展新需求，引导教师主动适应智能教育新环境，发展“人机协同”教学智慧，实现教学理念、方法与评价的创新，全面提升教师运用AI技术优化教学、赋能人才培养的能力，推动教育教学系统性变革。

2.培育提升学生人工智能素养

对标人工智能时代人才培养的新要求，全面提升全体学生的数字素养与AI应用能力，培养具备智能社会适应力、创新力与责任感的复合型人才。

3.推动学校教育教学改革创新

以人工智能技术深度融入教育教学全过程为牵引，驱动人才培养模式、课堂教学范式、教学评价方式的系统性变革。通过AI赋能，推动教学内容从知识传授向能力培养转型，教学方法从单向灌输向人机协同互动转变，教学评价从结果性评价向过程性、发展性、精准化评价延伸。依托AI技术重构课程体系设计，创新实践教学模式，以智能化赋能教育教学全要素、全流程、全领域的改革创新，形成具有城建特色的人工智能赋能教育教学改革新范式。

三、行动主体

1.全体专任教师、实验技术人员及教学管理人员；

2.全体本科生、研究生；

3.各教学院部、基层教学组织、教学工程团队。

四、行动目标

1.教师AI素养全面提升。全体教师完成AI赋能教学基础培训并具备AI赋能教学能力，50%以上骨干教师具备系统设计AI融合教学活动的能力，形成一批AI教学创新团队与示范课程。

2.学生AI素养系统培养。将AI素养要求纳入各专业人才培养方案，实现AI通识课程全覆盖，建成“AI+X”微专业3-5个，学生AI应用能力与创新实践水平显著提升。

3.资源平台有效整合。建成校本AI教学资源库，汇聚优质资源200项以上，升级智慧教学环境，实现国家级、省级平台资源的有效对接与利用。

4.创新应用成果丰硕。形成AI赋能教学典型案例50个以上，培育省级以上智慧课程、虚拟仿真实验项目10项以上，打造具有城建特色的AI赋能教学模式。

五、行动计划

（一）实施“教师AI教学胜任力全面提升”计划

1.专题培训。协同教师发展中心，将AI教学能力发展纳入教师岗前培训、在职研修和骨干培养的必修模块。面向全体教师开展基础素养通识培训，重点普及AI教育应用的基本概念、主流工具与伦理规范；面向骨干教师开展课程融合设计工作坊，系统提升教学设计、资源开发与数据应用能力；面向教学带头人支持开展前沿探索与校本研究，推动形成引领性成果。

2.教学交流。组织集体备课、教学沙龙、AI示范课观摩等活动，搭建教师交流分享平台。组建“AI教学支持专家团”，为教师提供技术咨询与精准指导。举办年度“智慧教学创新论坛”，邀请校内外专家分享前沿趋势与实践经验，营造积极探索、开放包容的创新文化。

3.工作坊活动。开展分层分类的工作坊式精准培训，聚焦“通用技术如何落地教学”这一核心问题，邀请省内外人工智能教育应用专家分享课程教学的前瞻趋势与实操案例。组织线下研讨、集体备课，推动形成具有我校学科特色的AI赋能教学模式与案例库，助力提升教师的AI知识水平和应用能力。

4.教学创新实践。设立“AI赋能教学”专项教改课题，支持教师围绕智能辅导、学情分析、个性化学习路径设计等开展实践研究。鼓励教师将AI工具深度融入课程教学，形成可推广的教学范式。

（二）推进“学生AI素养贯通培养”计划

1.优化课程体系。在通识教育核心课中增设AI伦理、AI思维与应用模块，面向全体学生普及AI基础知识与应用能力。推进“AI+专业”课程群建设，明确各专业课程中AI工具的应用场景与能力考核点，实现AI素养培养与专业教育的深度融合。在毕业设计（论文）、大学生创新创业训练计划、学科竞赛中设立“AI赋能”专项，引导学生规范、创新使用AI工具。

2.丰富学习资源。开设“AI+X”微专业与前沿讲座，满足学生跨学科学习需求。建设AI在线学习平台与案例库，编制《AI工具使用指南》与典型应用场景教程，提供易获取、正版化的主流AI工具与算力资源支持，满足学生个性化学习需求。

3.搭建实践平台。开放校级AI实验平台与算力资源，设立“AI创新实践基地”，为学生提供实践环境与技术支持。支持学生通过项目竞赛、科研训练、企业实习等途径，强化AI应用实践能力。

4.营造校园文化。举办AI文化节、人工智能创新大赛、伦理辩论赛、企业开放日等活动，营造“学AI、用AI、创AI”的浓厚氛围，激发学生参与热情与创新活力。

（三）实施“资源平台筑基”行动

1.借力国家级省级平台。充分利用国家高等教育智慧教育平台、国家智慧教育公共服务平台、国家虚拟仿真实验教学课程共享平台、全国高校教师网络培训中心等国家级资源，组织教师完成系统性在线学习，实现基础理论与通用技能的普及。主动对接“河南省人工智能通识教育平台”，引入优质通识课程与算力服务，实现与郑州大学等高校的资源互联互通。

2.参与区域生态共建。积极参与省教育厅主导的《河南省高校智慧教学应用系统集成标准》《河南省高校教学数字化发展水平监测指标体系》研制工作，争当区域高校教学数字化生态建设的参与者与贡献者。

3.强化校本资源建设。协同网络技术中心与计算机和人工智能学院，建设校本AI教学资源库，汇聚优质AI教学工具、典型案例、培训课程与伦理指南。升级智慧教学环境，优化网络架构，提升算力支撑水平。联合超星、智慧树等知名平台，合作开发智慧教学管理模块与相关智慧课程，为AI赋能教学提供坚实的技术与资源保障。

（四）开展“AI赋能教学”创新引领行动

1.开展“AI赋能教学”主题课堂教学创新大赛。将2026年校级课堂教学创新大赛主题设定为“AI赋能教学”，制定详细实施方案，细化比赛环节。在教案设计、教学手段、教学评价等环节凸显“AI赋能”要素，引导教师在教学设计中融入AI工具、在课堂实施中体现人机协同、在教学评价中引入数据智能。以大赛为引领，掀起学校AI赋能教学的思想热潮，形成一批具有示范价值的典型案例与教学范式。

2.搭建成果展示与推广平台。在校园网主页开设“AI赋能教育教学行动”专题模块，集中展示学校AI赋能教学的最新进展、典型案例与优秀成果。面向全校征集优秀教学案例，建立案例库，并在专题模块进行常态化展示。同时，广泛搜集国内外高校先进案例，建立“他山之石”参考库，供师生学习借鉴。

3.打造AI赋能教学示范课。从大赛获奖教师中选拔一批优秀代表，开设校级“AI赋能教学”示范课，组织全校教师观摩研讨，发挥示范引领作用。推动示范课的教学模式、方法与经验在校内推广应用。

（五）完善评价激励机制

1.构建素养标准与认证体系。借鉴国内外高水平大学经验，制定《师生人工智能素养标准及分级认证办法》及《AI教育应用指南》等文件，明确教师“基础级-熟练级-引领级”三级认证体系与学生“探索者-应用者-构建者-引领者”四级认证体系。全面启动并实施师生人工智能素养分级认证，将其纳入学校人才培养与教师发展核心评价体系，系统推动人工智能教育生态建设。

2.健全激励政策。教师层面，设立AI赋能教学专项计划，鼓励教师申报相关教改项目；举办AI赋能教学竞赛，将优秀的AI教学案例、工具开发、研究成果等认定为重要教学业绩；探索将教师AI素养水平与教学评价、职称评审、岗位聘任、评奖评优等适度挂钩，激发教师参与AI赋能教学的内生动力。学生层面，人工智能素养等级可作为学生评先评优、申报竞赛项目等的参考依据，并纳入学院人才培养监测指标体系，引导学生主动提升AI素养。

六、措施保障

1.加强组织领导。成立由分管教学校领导牵头，教务处、人事处、学生处、网络技术中心（信息化办公室）、各学院共同参与的AI赋能教育教学工作领导小组，统筹规划、协调推进各项行动任务的落实。各学院成立相应工作组，制定本学院实施方案，确保各项措施落地见效。

2.强化经费保障。设立AI赋能教育教学专项经费，用于师资培训、资源建设、平台升级、项目支持、竞赛活动等。鼓励各学院在预算中安排配套经费，形成多元投入格局。

3.健全工作机制。建立定期调度、督导检查、考核评估工作机制，将AI赋能教育教学工作纳入学院年度考核指标体系。定期发布工作简报，通报进展，推广经验，形成比学赶超的良好氛围。

4.营造良好氛围。充分利用校园网、公众号、宣传栏等载体，广泛宣传AI赋能教育教学的重要意义、先进经验和典型案例，营造全校上下关心支持、积极参与的良好氛围。

七、实施步骤

1.前期调研阶段（2026年1月—2月）：深入开展专题调研，学习政策要求，摸清校内现状，借鉴校外经验，分析需求方向，为方案制定提供依据。

2.启动部署阶段（2026年3月—4月）：印发行动方案，召开启动部署会，明确任务分工。各学院制定实施细则，组织宣传动员。

3.全面实施阶段（2026年5月—10月）：系统推进各项行动计划，组织开展专题培训、教学竞赛、资源建设、示范课观摩等活动。建立工作台账，定期督导检查。

4.总结提升阶段（2026年11月—12月）：组织开展成果总结与评估，评选表彰先进典型，凝练可推广的经验模式，为下一阶段深化推进奠定基础。

八、预期成效

1.师生AI素养持续提升。教师AI教学应用能力普遍增强，学生AI素养系统提升，形成适应智能时代发展要求的人才培养新生态。

2.数智教学资源更加丰富。建成一批优质智慧课程、虚拟仿真实验项目和新形态教材，校本AI教学资源库形成规模。

3.教学创新成果愈加丰硕。形成一批可复制、可推广的AI赋能教学典型案例，在省级以上教学竞赛、教学成果奖评选中取得新突破。

4.教育教学改革纵深推进。推动人才培养模式持续优化、课堂教学范式不断创新、教学评价方式更加精准，形成具有城建特色的人工智能赋能教育教学改革新路径。

5.人才培养成效显著提高。持续推动AI赋能教育教学走深走实，促进学生创新思维、实践能力与综合素养全面提升，人才培养成效迈上新台阶。

河南城建学院

2026年4月1日